Арт. 484-01
Арт. 483-01
Арт. 482-01
Арт. 478-01
Арт. 481-01
Арт. 477-01
Арт. 480-01
Арт. 479-01
Арт. 476-01
Арт. 475-01
FusionServer X6800 — это сервер Huawei с высокой плотностью, предназначенный для работы в масштабируемых дата-центрах, оптимизированных под облачные вычисления, анализ больших данных и высокопроизводительные приложения. Он создан для эффективного использования пространства, обеспечивая значительное снижение затрат на инфраструктуру и упрощая обслуживание.
Ключевые преимущества Huawei FusionServer X6800:
- В корпусе 4U X6800 может разместить до четырех узлов, каждый из которых поддерживает двухсокетные процессоры Intel Xeon E5 v3. Это позволяет адаптировать сервер под различные задачи, такие как облачные сервисы, веб-приложения и приложения для анализа данных.
- Поддержка разделяемых блоков питания и вентиляторов в модульной конструкции уменьшает энергопотребление, оптимизируя эксплуатационные расходы. Динамическое управление энергией и использование более эффективной архитектуры помогает снизить общую стоимость владения сервером
- Сервер оснащен интеллектуальными функциями мониторинга и управления, такими как удаленное управление через iBMC и поддержка KVM-over-IP, что упрощает техническое обслуживание и контроль за оборудованием.
Назначение Huawei FusionServer X6800:
- Большие данные (Big Data): отлично подходят для хранения и обработки больших объемов данных.
- Облачные вычисления (Cloud Computing): могут использоваться для создания частных и гибридных облачных сред.
- Высокопроизводительные вычисления (HPC): обеспечивает высокую плотность вычислительных ресурсов для HPC-приложений.
- Распределенные системы хранения (Distributed Storage Systems): подходят для создания масштабируемых и отказоустойчивых систем хранения (например, Ceph, GlusterFS).
- Виртуализация: подходит для развертывания виртуальных машин (VMware, Hyper-V, KVM), особенно в средах, где требуется сочетание вычислительных ресурсов и хранилища.
- Аналитика больших данных: мощная платформа для аналитики больших данных, где необходимо сочетать вычислительные ресурсы и емкость хранилища.