Арт. 2288H V6
1 191 670,00 руб.
Арт. 2288H V6
911 119,00 руб.
619 300,00 руб.
Арт. 2288H V6
548 053,00 руб.
Это высокопроизводительный сервер формата 2U с двумя сокетами, предназначенный для широкого спектра задач, включая облачные вычисления, виртуализацию, базы данных и обработку больших данных. Модель оснащена процессорами Intel® Xeon® Scalable третьего поколения (Ice Lake) и поддерживает до 32 модулей памяти DDR4 с частотой 3200 МТ/с, а также памятью Intel Optane PMem для повышения эффективности работы с данными.
Основные особенности и преимущества Huawei FusionServer 2288H-V6
- Поддержка до 45 дисков формата 2.5" или до 34 NVMe SSD, что позволяет адаптировать сервер для различных рабочих нагрузок.
- Сервер поддерживает до 14 слотов PCIe 4.0 и два адаптера OCP 3.0 для гибкой сетевой конфигурации и горячей замены, а также до четырех графических ускорителей на базе GPU, что повышает вычислительные мощности.
- Встроенные интеллектуальные технологии, такие как DEMT и FDM, обеспечивают точную диагностику и оптимизацию энергопотребления, снижая операционные расходы и повышая эффективность управления через платформу FusionDirector.
Назначение Huawei FusionServer 2288H-V6:
- Виртуализация: идеальная платформа для развертывания виртуальных машин с высокими требованиями к ресурсам (VMware vSphere, Microsoft Hyper-V, Red Hat Virtualization). Превосходен для сред с большими объемами данных и высокими требованиями к вводу-выводу.
- Облачные вычисления: подходят для создания частных, публичных и гибридных облачных сред.
- Базы данных: обеспечивает исключительную производительность для критически важных баз данных (Oracle Database, Microsoft SQL Server, SAP HANA). Оптимален для баз данных, требующих большой емкости хранилища и быстрой обработки запросов.
- Высокопроизводительные вычисления (HPC): идеальное решение для сложных вычислительных задач в научных исследованиях, инженерии и других областях.
- Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО): поддержка установки ускорителей (GPU, FPGA) для обучения и вывода моделей ИИ. Рекомендуется для задач ИИ, требующих значительных вычислительных ресурсов и емкости хранилища.
- Аналитика больших данных: обеспечивает высокую производительность и емкость хранилища для анализа больших объемов данных. Идеально подходит для систем обработки больших данных, требующих масштабируемости и производительности.
- Контейнеризация: поддержка контейнерных платформ, таких как Docker и Kubernetes.
- Системы хранения данных (Storage Systems): могут использоваться в качестве основы для построения систем хранения данных высокой плотности.
- Другие корпоративные приложения: поддержка широкого спектра корпоративных приложений, таких как ERP, CRM, SCM.